飼料行業數字化物流的踐行者 - 好運鴿

另一方面，2020年新冠疫情及非洲豬瘟等事件，加速了國家和人們對食品安全的重視。相比普通物流，農牧物流承載著更高、更嚴的生物安全要求，與工業的物流鏈供應不同，農牧物流供應鏈中的每個環節都是動態的，在運輸過程中更易受到外部污染。這是農牧物流企業現在要解決的一個難題——如何守好飼養源頭的飼料原料運輸的安全把控。

天津糧運成立于2019年12月；旗下好運鴿平臺由國內農牧行業領軍企業上海源耀集團孵化和領投，是一家以產業資源共享為基礎，以行業業務標準及信息互通為核心，以產業供應鏈賦能為重點的科技型物流公司，得益于源耀集團在飼料原料行業多年的耕耘，好運鴿一直以來聚焦農牧行業飼料原料用戶提供數字化運輸服務。

02 飼料物流現狀

① 現狀1：上游標準差異較大

豆粕供給端-油廠占據話語權，各油廠有自己的標準操作流程，司機在各油廠提貨時需根據每個油廠要求不同，進行不同的操作。對于非豆粕運輸車輛操作難度、信息壁壘是導致更多匹配的車輛資源無法進入飼料行業運輸市場的主要原因。

玉米由于產量地不同、烘干塔加工方式、時間不同糧質有很大差異，這種差異會導致買賣雙方信息不對稱。裝貨前沒有標準的質量測試，一旦貨物送達后收貨方認為糧質異常，往往導致司機則有苦難言，這也是導致很多貨車司機不愿意拉玉米的原因。

② 現狀2：供需不匹配、物流資源不對稱

沿海臨江的豆粕油廠向內陸運輸；東北/魯豫玉米流向華東、華北等地形成供需的差異性。受通流向季節性貨源影響、返程資源及運輸價格頻次等因素，導致大量資源浪費及效率低下的原因。也使得商流和物流分散，難以形成網絡效應和規模效應，從而衍生出大量繁復的流通鏈條和物流主體，阻礙行業效能提升。

③ 現狀3：區域運力線下交易、運輸環節不透明

當前客戶運力來源于當地區域運力資源，熟人合作線下交易。市場相對成熟但沒有成型，普遍是通過時間建立信任關系，無標準化運作模式。當涉及跨區域運輸需求局限，信任關系無法滿足客戶需求。目前飼料物流暫無行業標準化信用體系，無法將運力資源及服務能力通過一套標準進行考核。

④ 現狀4：運力穩定性差

目前飼料行業主要由養殖企業的自營物流、個體、小型貨運公司承擔。

圖1 全國運營中重卡規模分布圖

從上圖我們不難看出，中小型車隊和個體+掛靠的司機占據著農牧物流的大半邊天。所以一旦遇到受非洲豬瘟和疫情這類突發性事件，小散運力很難提供穩定的服務能力。為此各大企業陸續開始籌備自己物流運輸業務，牧原股份旗下的牧原物流、益海嘉里旗下的益海物流、匯福糧油與中儲智運合作等。但是自營物流對于車隊運營要求高，固定資產投入大，業務復用率低，使得不少企業知難而退，存活下來的寥寥無幾。

03 好運鴿的解決方法

基于飼料行業的痛點及數字化需求，好運鴿憑借多年的行業積累，深挖飼料行業實際業務場景，通過互聯網+和物聯網的加持，最終實現了可視化，可規范化，可智能化的數字化轉型。

可視化方面主要涉及需求的可視化，運輸的可視化，業務處理流程可視化、指標可視化。

可規范化主要觸及運輸方式和業務流程的規范化兩個討論點。

可智能化主要包含潛在需求的預測分析，運輸線路的最優匹配，水鐵路聯運的最優搭配及卸貨廠家的最優排序。

可視化：

① 需求的可視化：

通過對油廠的開機情況、客戶的產能情況以及周期性采購習慣呈現潛在的客戶需求，以及承運合同的執行情況可視化。這便使得好運鴿的計劃發運得到有效實現，真正做到有計劃為客戶提供穩定的運輸服務。

圖2 好運鴿系統 - 需求分析

② 運輸的可視化：

運輸的可視化包含司機看到訂單的可視化，以及在途的可視化。

訂單可視化：司機或者承運商可以從自己的 PC 端或者手機端看到油廠、飼料加工廠、養殖企業發布的運輸需求信息。

在途可視化：好運鴿基于軟硬一體，通過GPS實現在途軌跡實時把控；通過電子圍欄通知上游司機的到車情況；通過門磁+攝像頭的方式防止司機中途下車和運輸途中飼料的防盜防污染。

這里的訂單的可視化有效的解決了上游運輸標準差異的問題，司機在查看訂單的時候可以看到上游貨主具體的運輸需求，比如生物安全的標準、裝卸貨的注意事項以及一些廠區內的規范等等……

圖3 好運鴿系統 - 在途跟蹤

③ 業務處理流程可視化：

公司內部業務辦理節點的可視化，如磅單，運單創建流程節點可視化，派車司機的證件齊全與否的可視化，裝卸貨可視化等。

④指標可視化：

及時展現上游客戶和下游運力的整體運行情況，全面了解客戶與承運商的總體運行概況。

上游客戶：整體的履約及服務情況，如付款周期、合同完成率、服務滿意度等

通過上述這些關鍵指標對比成本指標統計對比分析，物流數字化轉型為總部，大區管理層提供多種關鍵指標查詢統計分析功能。

下游運力：承運商/車隊的整體運行情況，如運力池規模、當日派車率、線路運價、事故率、投訴率等。

圖4 好運鴿系統 - 司機管理

可規范化：

可規范化主要包含運輸的規范化和業務流程的規范化。

① 運輸的規范化

主要為運輸方式的選擇和司機、車輛、承運商的規范化。運輸方式的選擇為鐵運？汽運？還是水運？如何根據地點需求和業務需求和國家政策選擇合適的運輸方式以達到降本增效的目標。而對于司機、車輛、承運商，則需要要求車輛合格率、合規率，司機以及的承運商的合格率和合規率，綜合評分等指標。

② 業務流程的規范化

當下的飼料物流運輸在信息化程度較低的情況下，人為推動業務進展無可厚非，這就使得業務流程處理過程中，不規范性操作、不合規性操作的發生難以避免，因此通過從處理業務流程可視化作為起點，使得業務操作更加的透明，從而通過實踐累計逐步形成行業規范，為今后的數字化轉型提供了重要的數據支撐。

可智能化：

依靠大數據的信息進而通過人工智能算法，實現道路管理智能預警和運輸線路的最優規劃，公司可以通過跟蹤和分析不同年份的物流成本來幫助企業優化和測算其物流和運輸成本。由于不同時期的運輸成本不同，特別是農牧行業行情的變化也會影響公司對于需求的排期。

同樣的也可以根據車輛的在途軌跡以及預定路線的交通情況，幫助貨主預測貨物的到貨時間，相對的也可以幫助司機了解到裝卸貨地的目前排隊情況，估算裝卸貨時間等，從而提供最優裝卸線路提升效率和收益。

農牧飼料行業的數字化近幾年已陸續受到重視，通過系統技術及核心算法提升效率被大家所接受，由非計劃物流需求到標準計劃性物流需求、將集約資源能力提升將大大降低資源浪費及效率低下的現狀?；陲暳闲袠I的痛點及數字化需求，好運鴿憑借多年的行業積累，深挖飼料行業實際業務場景，通過互聯網+和物聯網的加持，最終實現了可視化，可規范化，可智能化的數字化轉型。

下期讓我們來結合實際場景來深入了解一下好運鴿是如何在飼料行業進行數字化實操的。

參考文獻

[1]騰訊網：關于物流行業數字化轉型的一點總結

[2]百家號：締造農牧物流行業標準，造浪者健安物流的“蓄力一擊”

[3]運營網：農牧物流行業迎來“拐點”，關于畜牧大數據你不知道的事情

[4]知乎：十四五規劃——第五篇 加快數字化發展 建設數字中國   

[5]卡車之家：運力發展白皮書發布 指明運力市場發展

[6]百家號：中牧定制化物流服務方案：定向糧篇